Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
